Tabooは、Targeted Bootstrapping からその名がつきました。

私たちは調査において、ある母集団を代表するサンプルを使用し、統計的推定方法で結果を導いています。Bootstrap（靴紐）法とは、そのサンプルが真に母集団を代表したものなのかどうかを確認するため、サンプルの組み合わせを何度も変更して検証する方法です。この方法は、スタンフォード大学統計学教授のBradley Efronが1979年に発表しました。ヨーロッパに伝わるある古典の一節に、沼に落ちた主人公の男爵が、自分の靴紐をつかんで自身を引っ張り上げたというところから、この少し変わった名がついたといわれています。

コミットメント、顧客満足度、Share of wallet

みなさんは、このような様々な理論に基づいた調査結果をみて、What if?(こうしたらどうなるんだろう？)と思ったことはありませんか？Tabooは調査で得られた個別データ再利用し、様々なケースを検証します。Tabooにとっては、データこそがモデル。ほかに必要なものは一切ありません。

Taboo™の利点 The Benefits of Taboo™

• 満足度、コミットメントなどに対するキー・ドライバーの影響を予測できます。
• 使えるデータは様々です。パーセンテージ、尺度、また単純なyes/no回答でもまとめることが可能です。
• 複雑な理論を駆使せずとも、反復作業により、結果の高い信頼性を保障できます。

Tabooでできること

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